고객 세분화

전략적 고객관리와 차별화된 마케팅 기획 및 실행을 지원하는 고객세분화 모델을 개발합니다.
특히, 비즈니스 활용 목적을 고려하여 다양한 관점에서 고객세분화 모델을 수립하고, 세분화 결과로부터 가치 있는
비즈니스 Insight를 도출합니다.

고객 가치분석

고객의 현재와 미래가치를 분석하여 전략적으로 관리되어야 할 가치 있는 고객이 누구인지를 찾아내고, Loyalty 제고를 위한
차별화된 고객 관리 프로그램을 수립합니다.

캠페인 최적화

정교한 데이터분석 기법을 활용하여 신상품 또는 Cross-sell/ Up-sell/ Re-sell 등 마케팅 캠페인의 성과를 최대화 할 수 있는 Target 고객 선정 모델을 개발하고 고객 유형별 최적 오퍼(Offer)와 커뮤니케이션 방법을 설계합니다.
그리고, 캠페인 성과를 효과적으로 측정 및 관리할 수 있는 관리지표 정의하고, 그에 따른 관리 절차를 수립합니다.

이탈고객 관리

최신의 머신러닝 기법을 활용하여 이탈 가망 고객을 정교하게 예측할 수 있는 모델을 개발 하고, 예측 결과를 활용하여
효과적으로 이탈을 방어할 수 있는 프로세스 체계를 수립합니다.

상품추천

협업필터링(CF), 랜덤포레스트(RF), 사례기반추론(CBR), 딥러닝과 같은 최신의 머신러닝 기법을 활용하여 비즈니스 목적 및
상황에 맞는 최적 상품을 추천 모델을 개발하고, 추천 결과를 효과적으로 비즈니스 활동에 적용할 수 있도록 활용 시나리오와
프로세스를 수립합니다.

VOC(Voice of Customer) 분석

콜센터, 모바일, 홈페이지, SNS 등 다양한 채널을 통해 들어오는 비정형 데이터를 텍스트 마이닝 등의 고급 분석 기법을 통해
분석하여 차별화된 고객 서비스 및 마케팅 기회 창출에 활용되도록 지원합니다.