고객관계관리(CRM)

기업 비즈니스 특성에 최적화된
고객관리 전략을 수립하고, 고객별 맞춤화된
캠페인 수행을 통해 실질적인 마케팅 활동
성과 향상이 이루어지도록 지원합니다.

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고객관계관리(CRM)

고객관계관리(CRM)

기업 비즈니스 특성에 최적화된 고객관리 전략을 수립하고, 고객별 맞춤화된 캠페인 수행을 통해 실질적인 마케팅 활동
성과 향상이 이루어지도록 지원합니다. 또한, 고객이 지속적인 Loyalty를 가지를 수 있도록 전략적이고
효과적인 고객 경험 관리 방안을 수립합니다.

  • 고객관계관리(CRM, Customer Relationship Management) 컨설팅

    우리의 고객은 누구인지? 누가 가치 있는 고객인가? 고객이 원하는 것은 무엇인가? 왜, 떠나는가?와 같은 고객관리 이슈에 대해 과학적이고 객관적인 분석을 기반으로 차별화되고 맞춤화된 고객관리 솔루션을 제공합니다.

    • 고객 세분화

      전략적 고객관리와 차별화된 마케팅 기획 및 실행을 지원하는 고객세분화 모델을 개발합니다.
      특히, 비즈니스 활용 목적을 고려하여 다양한 관점에서 고객세분화 모델을 수립하고, 세분화 결과로부터 가치 있는
      비즈니스 Insight를 도출합니다.

    • 고객 가치분석

      고객의 현재와 미래가치를 분석하여 전략적으로 관리되어야 할 가치 있는 고객이 누구인지를 찾아내고, Loyalty 제고를 위한
      차별화된 고객 관리 프로그램을 수립합니다.

    • 캠페인 최적화

      정교한 데이터분석 기법을 활용하여 신상품 또는 Cross-sell/ Up-sell/ Re-sell 등 마케팅 캠페인의 성과를 최대화 할 수 있는 Target 고객 선정 모델을 개발하고 고객 유형별 최적 오퍼(Offer)와 커뮤니케이션 방법을 설계합니다.
      그리고, 캠페인 성과를 효과적으로 측정 및 관리할 수 있는 관리지표 정의하고, 그에 따른 관리 절차를 수립합니다.

    • 이탈고객 관리

      최신의 머신러닝 기법을 활용하여 이탈 가망 고객을 정교하게 예측할 수 있는 모델을 개발 하고, 예측 결과를 활용하여
      효과적으로 이탈을 방어할 수 있는 프로세스 체계를 수립합니다.

    • 상품추천

      협업필터링(CF), 랜덤포레스트(RF), 사례기반추론(CBR), 딥러닝과 같은 최신의 머신러닝 기법을 활용하여 비즈니스 목적 및
      상황에 맞는 최적 상품을 추천 모델을 개발하고, 추천 결과를 효과적으로 비즈니스 활동에 적용할 수 있도록 활용 시나리오와
      프로세스를 수립합니다.

    • VOC(Voice of Customer) 분석

      콜센터, 모바일, 홈페이지, SNS 등 다양한 채널을 통해 들어오는 비정형 데이터를 텍스트 마이닝 등의 고급 분석 기법을 통해
      분석하여 차별화된 고객 서비스 및 마케팅 기회 창출에 활용되도록 지원합니다.

  • 고객경험관리(CEM, Customer Experience Management) 컨설팅

    기고객이 기업의 상품 및 서비스를 구매/이용하는 모든 접점에서 긍정적인 고객 경험이 만들어 지도록 최적의
    프로세스 체계와 운영 전략을 수립합니다.


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